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[Java] 자바 Math.ceil (소수점 올림)

mndev — Sat, 21 Feb 2026 15:55:18 +0900

오랜만에 코딩테스트 풀이를 하다가 소수점이 있는 경우 올림을 해야하는 상황이었는데

조건문으로 하기엔 코드가 길어지는 부분이 있어 풀이를 찾다가 Math.ceil을 사용해서 풀이 한 것을 보게 되어 정확히 정리해놓고자 작성해보기로 했다.

Math 클래스

1) random(랜덤 뽑기)

2) abs(절대값)

3) min(최소), max(최대)

4) ceil(올림), floor(내림), round(반올림)

5) pow, sqrt: 제곱근 관련 함수

6) sin, cos, tan: 삼각함수 관련

Math.ceil

1) 올림: 소수점 뒤에 1이상의 숫자가 있으면 올린다.

Math.ceil(8.0); // 8.0
Math.ceil(9.1); // 10.0
Math.ceil(9.9); // 10.0

2) 정수형으로 계산

자바는 정수형끼리 계산하면 결과도 정수형으로 나오는 부분을 주의해야한다.

10/4는 계산하면 2.5 이니 Math.ceil을 사용하면 3이 나오겠지? 라고 생각하면 아니다.

10/4를 하면 둘다 정수형이므로 뒤에 0.5가 버려지기 때문에 올림을 하더라도 2.0이 된다.

Math.ceil(10/4); // 2 -> 2.0
Math.ceil(10.0/4.0); // 2.5 -> 3.0

3) 나누기 계산에서 앞이 0인 경우

위에서와 마찬가지로 정수형끼리 나누면 소수점이 없어진다는 걸 꼭 알아두기.

정답은 0.0과 1.0이다.

Math.ceil(1/10); // 0.1 -> 0.0
Math.ceil(1.0/10.0); // 0.1 -> 1.0

[Python] 공공데이터포털 OpenAPI 호출 에러 SSLError: HTTPSConnectionPool(host='apis.data.go.kr', port=443)

mndev — Thu, 6 Feb 2025 10:41:00 +0900

기존 공공데이터 API 화면에서 호출을 진행 했을 때는 수행이 잘 되다가 주피터노트북에서 호출하려고 보니 아래와 같은 에러가 발생하는 경우가 생겼다 ..

import requests
import chardet
import xml.etree.ElementTree as ET
import logging

# API 요청
url = 'https://apis.data.go.kr/1160100/service/GetFinaStatInfoService_V2/getSummFinaStat_V2'
serviceKey = ''
params = {'serviceKey': serviceKey, 'pageNo': '1', 'numOfRows': '10', 'resultType': 'xml', 'bizyear': '2024'}

response = requests.get(url, params=params)
detected_encoding = chardet.detect(response.content)['encoding']
logger.info(f"Detected Encoding: {detected_encoding}")

decoded_text = response.content.decode(detected_encoding)

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='apis.data.go.kr', port=443)

---------------------------------------------------------------------------
SSLError                                  Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/urllib3/connectionpool.py in _make_request(self, conn, method, url, body, headers, retries, timeout, chunked, response_conn, preload_content, decode_content, enforce_content_length)
    467             try:
--> 468                 self._validate_conn(conn)
    469             except (SocketTimeout, BaseSSLError) as e:

18 frames
SSLError: [SSL: SSLV3_ALERT_ILLEGAL_PARAMETER] sslv3 alert illegal parameter (_ssl.c:1007)

During handling of the above exception, another exception occurred:

SSLError                                  Traceback (most recent call last)
SSLError: [SSL: SSLV3_ALERT_ILLEGAL_PARAMETER] sslv3 alert illegal parameter (_ssl.c:1007)

The above exception was the direct cause of the following exception:

MaxRetryError                             Traceback (most recent call last)
MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='apis.data.go.kr', port=443): Max retries exceeded with url: /B552583/job/job_list_env?serviceKey= xx &pageNo=1&numOfRows=1000 (Caused by SSLError(SSLError(1, '[SSL: SSLV3_ALERT_ILLEGAL_PARAMETER] sslv3 alert illegal parameter (_ssl.c:1007)')))

During handling of the above exception, another exception occurred:

SSLError                                  Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/requests/adapters.py in send(self, request, stream, timeout, verify, cert, proxies)
    515             if isinstance(e.reason, _SSLError):
    516                 # This branch is for urllib3 v1.22 and later.
--> 517                 raise SSLError(e, request=request)
    518 
    519             raise ConnectionError(e, request=request)

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='apis.data.go.kr', port=443): Max retries exceeded with url: /B552583/job/job_list_env?serviceKey= xx &pageNo=1&numOfRows=1000 (Caused by SSLError(SSLError(1, '[SSL: SSLV3_ALERT_ILLEGAL_PARAMETER] sslv3 alert illegal parameter (_ssl.c:1007)')))

url에서 s를 빼고 호출하니 오류없이 정상적으로 실행되었다.

url = 'http://apis.data.go.kr/1160100/service/GetFinaStatInfoService_V2/getSummFinaStat_V2'

[Spring] @ResponseBody를 이용한 데이터 반환

mndev — Sat, 20 Jul 2024 14:55:35 +0900

@ResponseBody

해당 메소드의 응답속성은 Content-Type: text/plain

@ResponseBody가 응답의 content-type을 바꿔주는 것은 아님, 해당 어노테이션이 달려 있는 메소드의 반환 값은 View Resolver로 가지 않기 때문에 순수 문자열, 데이터로 반환

    @RequestMapping(value = "/test", method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Map<String, Object> ftpConnect (@RequestParam Map params, HttpServletRequest request) throws Exception {
        Map<String, Object> response = new HashMap<>();
        response.put("success", true);  // success 반환
        return response;
    }

@ResponseBody를 사용하면 응답으로 데이터를 반환할 수 있음

		$http({
			method: "POST",
			url: "/test",
			params: params
		}).then(function mySuccess(response) {
			 console.log(response); // 결과 데이터 반환
		}, function(reponse) {
			console.log(reponse);
		});

결과

[Ajax] DataTable 옵션 및 사용법

mndev — Sat, 20 Jul 2024 14:48:39 +0900

DataTable은 간편하게 데이터들을 테이블 형태로 나타낼 수 있다. DataTable에서 제공하는 옵션들이 있기에 오늘은 해당 옵션들을 정리해보고자 한다.

	var table = ('#Table').DataTable({
		"destory": true, // 테이블 재생성
		"paging": true, // 페이징 처리
		"ordering": true, // 컬럼별 정렬 기능
		"autoWidth": false, // 가로 자동
		"pageLength": 50, // 기본 데이터 건수
		"lengthMenu": [[50, 100, 1000], [50, 100, "Max(1000)"]], // 데이터건수 옵션
		"order": [15, 'desc'],
		"searching": false, // 검색
		"scrollX": true, // 가로 스크롤
		"ajax": function(data, callback, settings) {// ajax 호출
			$ajax({
				url: "data.do",
				data: {
					params: JSON.stringify({
						id: id
					})
				},
				success: function(res) {
					// 받아온 데이터 조작
					// 콜백 함수에 파라미터 데이터
					callback(res);
				}
			});
		},
		"columns": [ // 받아온 데이터의 이름 
			{ "data": "id", "defaultContent": "", "className": "left" },
			{ "data": "name", "defaultContent": "" }
		],
		"columnDefs": [ // 컬럼 조작
			{
				"width": "1em", // 가로 길이
				"title": "ID", // 컬럼 제목
				"targets": 1, // 데아터 타겟
				"orderable": false // 해당 컬럼만 정렬 기능 사용 안함
			},
			{
				"width": "1em",
				"title": "ID",
				"targets": 2
			}
		]
	})

[Oracle] For update 란? 사용법

mndev — Sat, 20 Jul 2024 14:43:21 +0900

For Update 란?

Oracle 데이터베이스에서 사용되는 특별한 SQL구문이다. 이 구문은 SELECT 문장에서 사용되며, SELECT로 조회된 데이터에 대한 잠금(lock)을 설정하는 목적을 가진다. 주로 다음과 같은 경우에 사용된다.

1. 비관적 잠금(Pessimistic Locking)

For update 구문을 사용하여 특정 데이터 행을 조회하고, 그 행에 대한 잠금을 설정한다. 이 잠금은 다른 트랜잭션이 같은 데이터를 수정하거나 삭제하는 것을 막아준다. 다만, 이 방식은 다수의 트랜잭션에서 동시에 같은 데이터에 접근할 때 성능에 영향을 줄 수 있다.

2. 커서 안정성(Cursor Stability)

For update 구문을 사용하여 SELECT문에서 조회된 데이터에 대해 커서가 열린 상태에서 해당 데이터 행에 대한 잠금을 유지할 수 있다. 이는 트랜잭션이 커밋되거나 롤백될 때까지 해당 데이터를 보호하는 역할을 한다.

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
FOR UPDATE;

여기서 table_name은 조회할 테이블 이름이고, condition은 선택적인 검색 조건

FOR UPDATE 절은 해당 SELECT 문장이 조회한 데이터에 대해 잠금을 설정한다. 이후 해당 트랜잭션이 커밋되거나 롤백될 때까지 해당 데이터에 대한 잠금이 유지된다.

이 구문을 사용할 때 주의할 점은 잠금을 설정한 데이터를 수정하거나 삭제하는 작업이 끝난 후에는 트랜잭션을 빠르게 커밋하거나 롤백해야 하며, 잠금을 오랫동안 유지하는 것은 다른 사용자의 데이터 접근성과 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있어 자주 사용은 좋지 않다고 한다.

[Java] 클라이언트 실제 IP 가져오기

mndev — Sat, 20 Jul 2024 14:29:34 +0900

ip = request.getRemoteAddr();

해당 코드로 localhost:포트로 접속시 ip는 0:0:0:0:0:0:0:1 이런 형태(Ipv6)으로 나오기 때문에 ipv4주소로 얻을 수 있도록 함수를 만든 후에 툴에서 설정을 해준다.

1. getClientIP 함수 만들기

	public static String getClientIP(HttpServletRequest request) {
	    String ip = request.getHeader("X-Forwarded-For");
	    System.out.println("> X-FORWARDED-FOR : " + ip);

	    if (ip == null) {
	        ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");
	        System.out.println("> Proxy-Client-IP : " + ip);
	    }
	    if (ip == null) {
	        ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");
	        System.out.println(">  WL-Proxy-Client-IP : " + ip);
	    }
	    if (ip == null) {
	        ip = request.getHeader("HTTP_CLIENT_IP");
	        System.out.println("> HTTP_CLIENT_IP : " + ip);
	    }
	    if (ip == null) {
	        ip = request.getHeader("HTTP_X_FORWARDED_FOR");
	        System.out.println("> HTTP_X_FORWARDED_FOR : " + ip);
	    }
	    if (ip == null) {
	        ip = request.getRemoteAddr();
	        System.out.println("> getRemoteAddr : "+ip);
	    }
	    System.out.println("> Result : IP Address : "+ip);

	    return ip;
	}

2. Ipv4 주소로 설정

Run > Run Configuration > Arguments

-Djava.net.preferIPv4Stack=true
ipv4 주소 설정

3. getClientIP 함수 호출, localhost:8080 접속시 나오는 ip

4. 본인의 ip로 테스트 하고 싶을 경우

cmd > ipconfig > ipv4

5. Ipv4주소:8080 접속

localhost로 접속했을 때와 같이 ipv4주소 가 잘 나오는 것을 확인할 수 있다.

[error] 이클립스 SVN Connector 설치 오류 connector discovery completed without finding any connectors

mndev — Thu, 4 Apr 2024 11:12:22 +0900

SVN 환경세팅 중 오류가 발생해 다른 포스팅들을 참고해서 나온 방법을 거의 다 해봤는데 해결이 되지 않았다.

계속 찾다가 발견한 SVN 수동 설치 URL로 해결할 수 있었다.

1. Window - Preference - SVN -Git Connectors.. 클릭

2. No Connectors Found 에러가 발생하는데, Git Connectior에서 직접 URL을 입력하고 설치

수동 설치 URL : https://osspit.org/eclipse/subversive-connectors/

Index of /eclipse/subversive-connectors

osspit.org

이렇게 한 다음 next 하면 RESTART가 뜨게 되는데, RESTRAT 후에는 잘 연결되는 것을 볼 수 있다.

[PL SQL] CSV 파일로 데이터 삽입하기

mndev — Fri, 29 Mar 2024 16:25:48 +0900

1. 먼저, CSV 파일로 데이터를 넣기 전 넣고자 하는 테이블을 생성해준다.

create table book_info(
ID NUMBER(20) PRIMARY KEY,
reg_num varchar2(2000),
call_num varchar2(3000),
bname varchar2(2000),
author varchar2(1000),
publisher varchar2(1000),
pub_year varchar2(1000),
price number(30),
loc varchar(1000)
);

2. 상단 메뉴 - TOOL - Text Importer

3. 파일 아이콘 클릭 - CSV 파일 선택

- 주의) CSV 파일 명이 영어로 되어 있어야함, 한글로 되어 있을 땐 데이터가 불러와지지 않음

- 테이블의 컬럼명과 데이터들의 컬럼명을 같게 해주면 잘 불러와짐

4. Data to Oracle

- Owner: 현재 접속되어 있는 스키마

- Table: 데이터를 삽입할 테이블 선택

- 이렇게 하면 각 필드와 테이블 컬럼이 잘 매칭된 것을 볼 수 있음

- Import하면 데이터 삽입(삽입된건 SELECT문으로 조회해보기)

[Oracle] 분석 함수(Analytic Function)

mndev — Mon, 18 Mar 2024 09:45:30 +0900

Analytic Function

Row들의 집합으로 Partition이라는 Result Set을 만들며 연산의 범위를 결정하기 위해 각각 Row들을 대상으로 Data Sliding Window를 구성

Analytic Function 수행 과정

Joins, Where, Group by, Having 등의 수행으로 Data를 추출
Analytic Function이 이용할 수 있는 Result Set 생성,
Order by 절이 있다면 Order by를 수행하여 최종 Result Set 반환

User Defined Function을 정의하여 Over 절과 같이 사용가능

Analytic Function 예

select deptno, sum(sal) over (order by deptno)
from emp;

예시 데이터 삽입

create table sales_tables
(sales_person varchar2(15),
region varchar(10),
amount number(10));

insert into sales_tables values('Davis', 'East', 100);
insert into sales_tables values('Baker','East',89);
insert into sales_tables values('Smith','East',89);
insert into sales_tables values('Fitzpatrik','East',75);
insert into sales_tables values('Jones','West',98);
insert into sales_tables values('Peterson','West',85);
insert into sales_tables values('Lee','West',77);
commit;

RANK()

각 row마다 순위를 매겨주는 함수로 Partition 내에서 Order by 절에 명시된 대로 정렬한 후 순위를 의미하고, 1부터 시작하며 동일한 순위를 가지며 동일한 순위의 수만큼 다음 순위는 건너 뛴다.

select sales_person, region, amount,
rank() over(partition by region order by amount desc) as rank
from sales_tables;

TOP_N / BOTTOM_N

RANK 함수 작성시 해당하는 순위만 출력하기 위해 사용하는 함수

SELECT *
  FROM (SELECT SALES_PERSON,
               REGION,
               AMOUNT,
               RANK() OVER(PARTITION BY REGION ORDER BY AMOUNT DESC) AS RANK
          FROM SALES_TABLES) A
 WHERE RANK <= 2;

NTILE()

NTILE 함수는 정렬된 PARTITON을 BUCKET 이라 불리는 그룹별로 나누고 PARTITION 내의 각 ROW등을 BUCKET에 배치하는 함수로 각 BUCKET에는 동일한 수의 ROW가 배치된다.

 SELECT SALES_PERSON, AMOUNT, NTILE(4) OVER(ORDER BY AMOUNT DESC) AS NTILE
   FROM SALES_TABLES;

ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER는 각 PARTITION 내에서 ORDER BY 절에 의해 정렬된 순서로 유일한 값을 돌려주는 함수로 ROWNUM과는 관계가 없다.

SELECT SALES_PERSON, AMOUNT, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY AMOUNT DESC) AS RN
  FROM SALES_TABLES;

Windowing

정렬된 순서에 따라 누적, 증감, 평균값 등을 각각 Row에 대하여 반환
ROWS | RANGE: ROW 또는 논리적인 범위로 WINDOW를 지정
BETWEEN … AND: WNDOW에서 START POINT와 END POINT를 지정
UNBOUNDED PRECEDING: PARTITION의 첫 번째 ROW에서 WINDOW가 시작
UNBOUNDED FOLLOWING: PARTITION의 마지막 ROW에서 WINDOW가 끝남

SELECT DEPTNO,
       JOB,
       EMPNO,
       ENAME,
       HIREDATE,
       SAL,
       SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY JOB ROWS UNBOUNDED PRECEDING) 누계
  FROM EMP;

Windowing 예제 데이터 삽입

create table ledger (
acct_number varchar(10), trans_date date, trans_amount number(10,2));

insert into ledger values('73829',to_date('19981101','yyyymmdd'),113.45);
insert into ledger values('73829',to_date('19981105','yyyymmdd'),-52.01);
insert into ledger values('73829',to_date('19981113','yyyymmdd'),36.25);
insert into ledger values('73829',to_date('19981205','yyyymmdd'),12.10);
insert into ledger values('73829',to_date('19981213','yyyymmdd'),50.10);
insert into ledger values('82930',to_date('19981101','yyyymmdd'),10.56);
insert into ledger values('82930',to_date('19981121','yyyymmdd'),32.55);
insert into ledger values('82930',to_date('19981129','yyyymmdd'),-5.02);
insert into ledger values('82930',to_date('19981212','yyyymmdd'),10.02);
insert into ledger values('82930',to_date('19981221','yyyymmdd'),20.05);
commit;

Cumulative Aggregation

각 파티션의 시작 위치가 Window의 사작 위치가 되고,현재 Row의 물리적 또는 논리적 위치가 Window의 종료 위치가 되어 여기에 해당하는 집계함수를 적용하는 형태

SELECT ACCT_NUMBER,
       TRANS_DATE,
       TRANS_AMOUNT,
       SUM(TRANS_AMOUNT) OVER(PARTITION BY ACCT_NUMBER ORDER BY TRANS_DATE ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS BALANCE
  FROM LEDGER
 ORDER BY ACCT_NUMBER, TRANS_DATE;

Moving Aggregation

각 파티션 내의 현재 row의 물리적 또는 논리적 위치가 윈도우의 종료위치가 되고, 이 종료 위치를 기준으로 offset을 적용하여 시작위치가 결정되고 여기에 해당하는 집계함수를 적용하는 형태

SELECT ACCT_NUMBER,
       TRANS_DATE,
       TRANS_AMOUNT,
       AVG(TRANS_AMOUNT) OVER(PARTITION BY ACCT_NUMBER ORDER BY TRANS_DATE RANGE INTERVAL '7' DAY PRECEDING) AS MAVG_7DAY
  FROM LEDGER;

Reporting: RATIO_TO_REPORT

RETIO_TO_REPORT 함수는 Window 내의 합계에 대한 비율을 계산하는 함수

SELECT DEPTNO,
       JOB,
       SUM(SAL) SUM_SAL,
       SUM(SUM(SAL)) OVER(PARTITION BY DEPTNO) SUM_TOTAL,
       RATIO_TO_REPORT(SUM(SAL)) OVER(PARTITION BY DEPTNO) RATIO_TO_SUM
  FROM EMP
 GROUP BY DEPTNO, JOB;

LAG/LEAD

오름차순 또는 내림차순으로 정렬된 파티션 내에서 상대적으로 상위 또는 하위에 위치하고 있는 특정 로우의 컬럼 값을 offset 지정에 의해 참조

파티션 내에서 참조할 로우가 없을 경우 지정한 값(default = NULL) 으로 출력

SELECT DEPTNO,
       EMPNO,
       SAL,
       LAG(SAL, 1) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL) AS SAL_LAG,
       LEAD(SAL, 1) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL) AS SAL_LEAD
  FROM EMP;

Analytic Function의 장점

Query Speed의 향상
Self-join, 절차적 로직으로 표현한 것을 native SQL에서 바로 적용할 수 있도록 하여 Join이나 프로그램의 Over head를 줄임
향상된 개발 생산력
간결한 SQL로 복잡한 분석 작업을 수행 가능하며, 유지보수가 간편하여 생산성 향상
이해 및 활용이 용이
기존 SQL Syntax를 그대로 따르기 때문에 ANSI SQL로 채택

Reference.

http://www.gurubee.net/

[PL SQL] 함수(Function) 사용법

mndev — Tue, 27 Feb 2024 15:47:25 +0900

함수(Function)이란?

보통 값을 계산하고 결과 값을 반환하기 위해서 함수를 많이 사용한다.
대부분 구성이 프로시저와 유사하지만 IN 파라미터만 사용할 수 있다.
반드시 반환될 값의 데이터 타입을 RETURN문에 선언해야 한다.
또한 PL/SQL 블록 내에서 RETURN문을 통해서 반드시 값을 반환해야 한다.

함수문법

-- PL/SQL 블록에는 적어도 한 개의 RETURN문이 있어야함
-- PL/SQL 블록은 함수가 수행할 내용을 정의한 몸체 부분

create or replace function function_name
[(argument..)]

return datatype
-- datatype은 반환되는 값의 datatype입니다.

is
[변수 선언 부분]

begin
[PL/SQL BLOCK]

-- 리턴문이 꼭 존재해야함
RETURN 변수;

END;

함수 작성 예제

create or replace function fc_update_sal
(v_empno in number)

-- 리턴되는 변수의 데이터타입을 꼭 정의해야 함
return number

is
--%type 변수가 사용(스칼라 데이터 타입 참고)
v_sal emp.sal%type;

begin

update emp
set sal = sal * 1.1
where empno = v_empno;

commit;

select sal
into v_sal
from emp
where empno = v_empno;

-- 리턴문이 꼭 존재
return v_sal;

end;
/

함수 실행 예제

-- 먼저 함수의 반환값을 저장할 변수 선언
var salary number;

-- EXECUTE문을 이용해 함수를 실행
execute :salary := fc_update_sal(7900);

-- print문을 사용해 출력
print salary;

Reference.
http://www.gurubee.net/lecture/1042

Type	설명	예	방법
Ranking Function	대상 집합에 대해 특정 컬럼을 기준으로 순위나 등급을 매기는 Analytic Function	각 회원사 영업점 별 거래량 상위 10위안에 포함되는 계조라를 찾아라	RANK, DENSE_RANK, TOP_N, BOTTOM_N, NTILE, CUMI_DEST, PRCENT_RANK, ROW_NUMBER
Windowing Function	Current row를 기준으로 지정된 window 내의 row들을 대상으로 집단화(aggregation)을 수행하여 여러가지 유용한 집계 정보를 구하는 Analytic Function류	영업점별로 거래량 누적치를 나타내라	SUM, AVG, MIN, MAX, STDDEV, VARIANCE, COUNT, FIRST_VALUE, LAST_VALUE
Reporting Function	서로 다른 두 가지 aggregation level을 비교하고자 하는 목적으로 사용하는 Analytic Function	영업점 거래량이 회원사에서 차지하는 비율을 나타내라	RATIO_TO_REPORT
LEAD/LAG	서로 다른 두 row 값 비교	2009년 6월, 특정 영업점의 거래량에 대한 작년 거래량 대비 증가비율 나타내기	LAG, LEAD