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정규화(Normalization)란? 데이터 모델의 중복을 최소화하고 데이터의 일관성, 유연성을 확보하기 위한 목적으로 데이터를 분해하는 과정을 뜻합니다. 정규화의 3가지 원칙 정보의 무손실: 분해된 릴레이션이 표현하는 정보는 분해되기 전의 정보를 모두 포함해야한다. 최소 데이터 중복: 이상현상을 제거, 데이터 중복을 최소화 분리의 원칙: 하나의 독립된 관계성은 하나의 독립된 릴레이션으로 분리해서 표현 장점 각종 이상 현상을 해결 새로운 속성의 추가로 인해 DB구조를 확장하는 경우, 구조의 변경을 최소화할 수 있다. 단점 릴레이션의 분해로 인해 릴레이션간의 연산이 많아져 응답 시간이 오히려 느려질 수 있다는 단점이 있다. 이러한 경우 반정규화를 통해서 성능을 향상시킬 수 있다. 제 1정규화(1NF) 속성..