이코테 4. 이진탐색

순차탐색

- 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법

 

이진탐색

- 정렬되어 있는 리스트에서 탐색범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법

  이진탐색은 시작점, 끝점, 중간점을 이용하여 탐색 범위를 설정

 

 

이진 탐색 동작 예시

step1. 시작점: 0, 끝점: 9, 중간점: 4 (소수점 이하 제거)

step2. 시작점: 0, 끝점: 3, 중간점: 1  (소수점 이하 제거)

step3. 시작점: 2, 끝점: 3, 중간점: 2  (소수점 이하 제거)

 

 

 

 

이진 탐색 소스코드: 자바(Java)

public class Main {

	// 이진 탐색 소스코드 구현 
    public static int binarySearch(int[] arr, int target, int start, int end) {
    	while(start<=end){
        	int mid=(start + end) / 2;
            // 찾은 경우 중간 인덱스 반환
            if(arr[mid] == target) return mid;
            // 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
            else if(arr[mid] > target) end = mid - 1;
            // 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰경우 오른쪽 확인
            else start= mid + 1;
            }
            return -1;
        }
        
	public static void main(String[] args) {
    	Scanner sc= new Scanner(System.in);
        
        int target= sc.nextInt();
        
        // 전체 원소 입력받기
        int[] arr = new int[n];
        for(int i=0; i<n; i++){
        	arr[i]=sc.nextInt();
        }
        
        // 이진 탐색 수행 결과 출력
        int result = binarySearch(arr, target, 0, n-1);
        if(result==1){
        	System.out.println("원소가 존재하지 않습니다.");
        }else{
        	System.out.println(result + 1);
         }
         
	}
 }

 

파라메트릭 서치(Parametric Search)

- 파라메트릭 서치란 최적화 문제를 결정 문제('예' 혹은 '아니오')로 바꾸어 해결하는 기법

   예시: 특정한 조건을 만족하는 가장 알맞은 값을 빠르게 찾는 최적화 문제

 

- 일반적으로 코딩테스트에서 파라메트릭 서치 문제는 이진 탐색을 이용하여 해결할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

떡볶이 떡 만들기 정답(Java)

import java.util.*;
import java.io.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws IOException {

        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

        int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
        int arr[] = new int[n];

        st = new StringTokenizer(br.readLine());
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
        }
        int start = 0;
        int end = (int) 1e9;
        int result = 0;

        while (start <= end) {
            long total = 0;
            int mid = (start + end) / 2;

            for (int i = 0; i < n; i++) {
                // 잘랐을 때의 떡의 양 계산
                if (arr[i] > mid) total += arr[i] - mid;
            }
            if (total < m) { // 떡의 양이 부족한 경우 더 많이 자르기
                end = mid - 1; // 왼쪽 탐색
            } else {  // 떡의 양이 충분한 경우 덜 자르기
                result = mid; // 오른쪽 탐색
                start = mid + 1; // 최대한 덜 잘랐을 때 정답, result에 기록
            }
        }
        System.out.println(result);
    }
}